| 标题: 区块链+工业4.0，人类的终极风口还是终极骗局？ |
用户笔名:飞龙在海 发布于 2022-11-27 已读: 1692 ( 本贴子由网友发布,内容与观点并不代表本网立场 )
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在那篇文章中，笔者把工业4.0分成了六重天：智能生产、智能产品、生产服务化、云工厂、生态化反、黑客帝国。
如今一年半过去了，笔者做了很多实践，也踩了不少坑，刷新了几轮认知。今天打算跟大家谈谈，我现在理解的工业4.0。还是按照修真小说的习惯，笔者把如今理解的工业4.0划分为三个境界：
底层技术动力：工业机器人、工业自动化
这个好理解，就是通过上各种机器人，各种自动化设备，减少人的使用，最终实现“无人工厂”。
我记得好像是2013年那会，西门子有个叫鲁斯沃的老爷子来中国演讲，我恰巧听了现场版。那会他就已经在重点忽悠“工业4.0”这个词，不过云里雾里说了半天，我也不知道他到底在说个啥。
当时兔哥的感觉是，他其实自己也没搞明白……
所以从2013年到2015年，圈内对工业4.0的认知基本上都是这个模糊状态，虽然有很多解读，但说到底就是工业自动化的各种升级版：
更多的用机器人，统一通讯接口，提高自动化水平，最多再加点时髦的人工智能，归根到底是为了少用点人。
直到今天国内很多人对于工业4.0的理解还停留在这个水平，你看许多地方政府一搞智能制造就先砸几十亿弄个机器人产业园，然后砸钱扶持许多自动化厂商去申请国家示范单位，就是因为他们还停留在这个认知境界上。
我倒不能武断的说这个一定是错的，但是如果费了这么大劲搞“第四次工业革命”，最终就为了省两个人工资钱，终归小家子气了点。
工业4.0第二重境界：“数据流动自动化”
底层技术动力：物联网、工业软件、云计算、大数据、人工智能
这个就复杂很多，我也是读了我师父郭朝晖先生和前工信部安筱鹏司长的多篇文章后，才认知到这个境界的存在。
我们先思考一下工业社会的发展逻辑：
工业1.0，就是机械化，把人力换成机器动力，能够大幅提高生产效率。
但这里面有个问题，就是机器毕竟不是人，机械机构决定了它做不了太复杂的动作，所以这个效率的提升是很有限的。
这就好比你把一辆QQ换了个法拉利的发动机，动力再强车身跟不上也是白搭。
工业2.0，很多人说是电气化，其实用“流水线”来描述更准确些。
所谓“流水线”，就是把一个生产过程分解若干个工序，每个工序的动作都很简单。
因为动作简单，就可以让机器去做，这就让电气化能够实现，让机器更大范围的取代人成为了可能。
工业3.0，规模化、自动化、信息化，其实都是为了解决工业2.0的负面影响而生的。
前面说了，工业2.0带来分工，那么，分工之后效率就一定高吗？
其实不对，还差一个关键的维度，就是“协作”。
在没有分工的时代，整个生产都是靠一个人完成的，效率高低只取决于这个人的“工作效率”。
而有了分工之后，就必须要协作，“协作效率”就会制约整个生产系统的效率。这就像兔哥打王者荣耀，需要团战意识，一个人水平再牛，遇到猪队友小学生，你也没办法。
所以工业3.0就需要“太极生两仪”，分成两条线去发展，来解决工业2.0带来的这个协作问题。
其中“自动化”，解决的是机器间的协作效率问题；而“信息化”，解决的就是人之间的协作效率问题。
整个工业3.0的进程，都是为了解决工业2.0分工之后，人类面对的协作效率问题。
也正是因为它解决了这个问题，从工业3.0开始，我们才从物资匮乏的时代进入了产能过剩的时代。这个时候，人类社会面对永恒的问题，也就从“生产不足”，变成了“需求不足”。
从这个意义上来看，工业4.0的第一重境界，工业制造自动化，其实只是工业3.0的延伸，因为它解决的还是生产不足的问题。
工业4.0，流水线生产定制化的产品。
而工业4.0从第二重境界开始，我们就要真正去解决后工业3.0的遗留问题了。
自动化提升带来产能过剩，信息化提升消除了信息不对称，这两只狼都会带来一个共同的问题——就是制造业不赚钱了。
我们今天说实体经济难做，跑去骂金融，说“你丫凭啥不支持实体经济”？这就跟胡同口王大爷一样不讲理——金融脱实向虚，是实体不赚钱的结果，而不是原因。你不赚钱，金融自然不投你，越不赚钱，越没人投你，这个道理再简单不过。
实体难做的真正原因，是跟你做同样东西的人太多了，而且这个市场还充分透明，你说你怎么赚钱？
就算银行追着借给你钱，风投追着投给你钱，也不过是让你能多祸害点钱而已。这个时候，你要想赚钱，只能干一件事，就是做别人不做的东西——定制。
定制产品，独此一家，没有比价，竞争少，市场不透明，赚钱大大滴。但是你忘了一个问题，如果你生产的每一件东西都是定制的，那你就累死了。事实上，工业3.0的大规模生产，其实是工业永恒最佳的状态，生产效率最高，能耗最低，次品最少——但是不赚钱。
而生产定制产品，可能每个产品都不一样，员工没办法重复性、经验性劳动，生产也很难流水线标准化。那么生产效率一定低、能耗一定高，次品一定多。
工业4.0第二重境界，解决的就是这个问题：如何在流水线生产出定制化的产品，并且最大程度的降低定制带来的负面因素。
这个靠工业制造自动化是不够的，因为一条生产线的自动化水平越高，它的柔性化通常越低——如果全是人来生产，每次换产品给人做个培训就行，但是如果是一条由机器构成的生产线，每次换产品你改生产线是肯定来不及的。
所以你看到服装制造企业基本都是人工生产，机器用的很少，就是这个原因。衣服的市场，一年四季春夏秋冬各种款式，再加点偶尔吹起来的流行风，变化太快，机器生产响应不了，只能靠人。
要想让流水线生产出定制化的产品，除了生产单元要特殊设计外，最关键的就是每次换产品的时候，能够快速的给机器“培训”，这就是“数据流动自动化”。
这里面有两层含义：
先是“数据流动自由化”，我们“想让数据去哪它就去哪”。这就要靠物联网，给数据建立起高速公路，然后再靠工业软件给物理世界的机器建立“数字化双胞胎”，各种信息化软件系统，ERP、MES、PLM等等，都是这个作用。这一步叫做“Smart Manufacturing”，也就是“能够对外部快速变化的市场，做出快速反应”的制造系统;
然后才是真正的“数据流动自动化”，数据“该去哪它就自己去哪”，这就要结合工业云计算技术、工业大数据分析技术，还要加上人工智能技术，这才构成完整的工业4.0第二境界，也就是真正的“ Intelligence Manufacturing”，也就是智能制造的完整形态。
从工业革命开始，我们就在把人逐步变成机器，今天我们要把机器变成人。所以从这个意义上讲，我非常认同我师父郭朝晖先生的观点：工业4.0和工业1.0、2.0、3.0并不是迭代的关系，而是并存的关系。
并不是所有的企业都需要搞工业4.0，也不是所有的行业都要进化到工业4.0，主要看你是否已经在面对一个“产能过剩+信息透明”的市场。如果你已经在这个市场中，那你必须往工业4.0努力，而如果你原本的市场还没有到这个阶段，你就在2.0或者3.0，甚至1.0就是最佳状态了。
比如瑞士的钟表店，要的就是全手工制造，属于1.0之前，它会往4.0进化吗？它不需要，因为它的市场不是“产能过剩+信息透明”的，进化到2.0、3.0甚至4.0反而没人买了。
所以我们今天并不需要一窝蜂都去搞工业4.0，有些行业3.0是永恒的最佳状态，比如说有些化工行业，产品万年不变就那么几种，规模化生产是最佳状态，你往4.0走反而是瞎耽误工夫。
我们回过头来说，工业4.0的第二重境界是“数据流动自动化”，德国美国的大企业，西门子、GE等等基本上都是在这个层面上发力的，它们也把这个过程叫做“数字化”。
兔哥原本的认知，也就停留在这个水平上，我在做转型工场之初，也把探索的方向主要放在了数字化工厂的解决方案上面。直到最近受到数字化研习社智者们的启发，我才想通，原来工业4.0还有第三重境界。
工业4.0第三重境界：“经济运行自动化”
底层技术动力：区块链
工业4.0第三重境界的底层技术只有一个，就是区块链。
说起来兔哥是中国第一批数字货币投资人，我的第一桶金也来自于比特币。可是我也是直到最近才意识到，区块链才是真正的工业4.0最核心的技术，因为它能够带来一个全新的时代——“经济运行自动化”。
其实我觉得“工业4.0”（Industry 4.0）这个词的翻译是有些问题的，英文里“产业”和“工业”都是“Industry”，所以“Industry 4.0”更确切的翻译应该是“产业4.0”。
只是这个概念最初是由西门子等工业服务商引入中国，被刻意翻译成了“工业4.0”，给我们的感觉，好像“工业4.0”就是只跟工厂和制造业的数字化有关，这其实就成了“工厂4.0”了。
所以我想最好还是能够恢复“产业4.0”的说法，它不但包含制造业，也包含互联网、游戏、娱乐、金融……也只有全社会产业的整体数字化变革，才能真正称之为“第四次工业革命”。
那到底什么是“产业4.0”呢？为什么它又必须是以区块链为基础的呢？
这个光从数字化技术的角度就说不明白，要深入到数字化思维的层面来讨论。
我看到过一位朋友，清华大学的韩锋老师写过计算机的发展历史，我想这段历史放在数字化思维下会很贴切。
数字化思维分为三代：
① 第一代数字化思维的代表是图灵，他创造了图灵机，图灵机的特点是“程序是程序，数据是数据”。它的程序是像电子管，是做死的，所以最早的计算机个头都特别大，因为它的程序是通过硬件做死的，数据是通过一个纸带传进去，就是它只能输入数据，但是不能输入程序，每台计算机只有一个程序，所以它只能完成一个任务，比如图灵机就是拿来破解纳粹密码的。
② 第二代数字化思维的代表是冯·诺依曼，它把计算机做了一个重大的改革，就是做一台通用的计算机，把程序从各种电子管硬件变成软件，从此“程序也可以变成数据”。我们使用计算机不仅仅输入的是数据，而且把程序也作为数据输入进去，在计算机里统一处理。这个好处不但可以把计算机的个头降下来，而且还可以让一台计算机完成各种任务，每次换任务不用再换计算机，换个程序就行了。
我们今天的计算机系统，就全部是基于这套思维产生的。有没有觉得眼熟？
工业4.0，流水线生产定制化产品，通过数字化技术给机器生成一个“数字化双胞胎”，然后通过数据流动自动化让同一条流水线能够完成各种任务，变化产品不需要再变换生产线，也是这个第二代数字化思维的结果。
③ 说到这里，第三代数字化思维毫无疑问只能是中本聪创造的区块链技术。
因为区块链是在思维层面根本性的突破，它不再是先输入程序，然后输入数据，让程序去处理数据。而是让“数据本身自带程序”了，数据和程序合二为一了。
因为数据自带了程序，它就有识别的功能，数据就可以确权，可以变成资产。这就让传统的“信息互联网”能够进化为“价值互联网”时代。“价值互联网”这个词比较抽象，我举个简单的例子来说明：
● 物理世界：有一个苹果，给了你，我就没有了。
● 传统互联网时代：手机里有一张苹果照片，发给了你，你手机里有了，我手机里也还有。
● 价值网络时代：手机里有一张苹果照片，发给了你，你手机里有了，我手机里就没有了。
这就是区块链技术让我兴奋的地方，我们今天总说“数据是资产”，其实信息互联网时代的数据是不值钱的，因为它可以无限复制，可以无限复制的数据怎么会值钱？
换句话说，今天所有工业4.0领域巨头所谓的“数字化双胞胎”是个伪概念，因为你的数据是可以无限复制的，它其实是个“数字化多胞胎”，这些多胞胎并不是和物理世界一一对应的，所以它的价值是非常有限的。
只有带程序的数据，能够确定所有权的数据，能够保证唯一并直接转移的数据，能够被信任的数据，才有价值。更进一步，自带程序的数据还可以跟传统的经济合约做对照，变成“智能合约”。
其实“智能合约”，跟我们普通的电子合约是一样的，达到某一个触发条件，触发某一个结果。
比如“张三每次骑小黄车，都得给共享单车公司交钱”，输入数据是“骑小黄车”，程序处理的结果是“给共享单车公司交钱”。
这个事说起来简单，在工业4.0第二重境界下执行起来却很难。
首先“骑小黄车”这个数据我往哪里输入？
小黄车可能属于不同的公司，有摩拜，也有ofo，还可能有“兔哥租车行”等等。每家都有自己的后台数据库，我如果不是碰巧骑的都是一家的车，就必须得下载一堆APP，否则没办法自动完成合约。
然后就是，用谁家的程序处理？
摩拜可能收一块，ofo收一块五，兔哥租车行收两块，每家的程序不同，数据不可能共享，也就没办法统一处理，大范围优化更是天方夜谭。有了区块链技术去中心化的共识算法，让兔哥不必再纠结数据需要输入哪个后台数据库哪个程序，而是数据本身就自带程序，数据本身就是资产。
我只要把小黄车变成一种自带程序的数据，骑车的时候让小黄车自行记账就可以了，车是属于哪家公司的，这个数字资产自然就属于哪家公司，它甚至不需要提走，而是在需要用到这笔钱的时候直接从小黄车上支付出去就可以了！
你别小看这一点点进步，因为这个进步会让社会经济的运行，跟一家工厂一样实现自动化！比如英国，它是第一个把区块链上升为国家战略的，英国央行在推动的RScoin，已经有了经济自动化的雏形。
它在传统的银行货币运行体系之外建立了一个全新的体系，RScoin体系下，每个个体和组织的账户是可以直接开在央行而不是商业银行的，这意味着一旦出现流动性紧缺的问题，央行不必通过买进政府债券、降低商业银行贷款利率，以及提高货币乘数这种传统的方式释放流动性，而是可以直接往缺流动性的经济体上打钱！
像一个精准的外科手术医生那样，直接解决问题，避免经济危机的产生。
当然，真实的经济运行远比这个复杂的多，比如一个数字经济系统如何在映射数字化资产的同时，还能够映射出数字化负债；人、机器和完全不同的组织如何能够达成共识；一个底层工业区块链如何能够支撑复杂社会经济的运行……这些都是区块链技术面对的重大挑战，也是我本人和工业区块链实验室未来需要着重探索的方向。
工业区块链实验室
经济自动化平台基础架构
我们的旧世界观里，数据是数据，资产是资产，程序是程序，我们完全无法理解当数据能够自带程序，使得数据和资产天然合为一体，这个变化对于整个世界意味着什么。
它意味着未来十年里，以区块链为核心的数字经济将向水一样渗透到社会的各个角落，改变我们的生活，这就是真正的数字化，真正的“产业4.0”。所有的实物资产都将被数字化并且流动起来，未来的新电商不但可以买卖实物，还可以买卖它们的“数字化双胞胎”，人类社会几千年的经济学和管理学将全部全部轰塌，我们将进入一个全新的纪元。
如果问有什么风口，能够让兔哥愿意放弃过往的一切名誉地位财富，拼了命的去追赶，那一定就是这个数字化浪潮了。
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